“2017年数据驱动的优化理论与实践”国际研讨会在我校举办

作者: 少校seo 分类: 黑帽seo资讯 发布时间: 2019-09-07 09:04

12月16日至19日,“2017数据驱动优化理论与实践”国际研讨会在上海财经大学举行。本次研讨会由上海财经大学交叉科学研究所(RIIS)主办,上海财经大学副校长陈新元、中国运筹学协会理事胡晓东、中国运筹学协会数学规划分会主任戴洪秀、斯坦福大学管理科学与工程系厉国定教授叶余音、彼得·格林(Peter Glynn)协办。 美国国家工程学院院士、斯坦福大学统计系教授李梁紫等领导和嘉宾出席了会议。

研讨会期间,来自斯坦福大学、芝加哥大学、哥伦比亚大学、普林斯顿大学、纽约大学、明尼苏达大学、南加州大学、密歇根大学、密歇根大学商学院、蒙特利尔大学、不列颠哥伦比亚大学、中国科学院、北京大学、上海财经大学、香港科技大学等国内外知名大学的资深学者和新学术明星齐聚一堂。

除了学术界的顶尖研究人员,许多行业领袖也被邀请参加研讨会。密歇根大学的叶洁萍教授也是滴滴出行的副总裁。他是国际上著名的优化算法和机器学习专家。他被邀请参加这次会议并分享他的经验。研讨会组织者还邀请了欧洲最大的优化算法软件MOSEK的创始人Erling Andersen、人工智能领域的顶尖科学家、腾讯人工智能实验室主任张彤、美国港口公司高级副总裁田秦冰等。尊贵的客人大老远赶来参加这个盛大的仪式。

运筹学起源于第二次世界大战。为了最有效地分配军事任务和资源,美国军方呼吁大量科学家使用科学方法来处理战略和战术问题。这些科学家团队是最早的操作团队。战后,面对日益复杂的工业生产,人们开始意识到这些问题与战争中面临的问题相似,于是运筹学开始延伸到各个领域,并最终发展成为一门专门的学科。

1955年,运筹学进入中国。为了给这个新课题取一个有意义的中文名字,研究者们把目光转向了历史经典《史记》。"当丈夫计划自己的事情时,这场战斗将在几千英里之外获胜。"——他们在《祖先高阻传记》中找到了这句话的答案,并将这个题目命名为“运筹学”。

早在中国古代文学中,“运筹学”的思想就已经形成。《天纪赛马》和丁伟主持的故宫修复等史料都记载了死者在一定条件下如何通过计算、规划和安排最终获得最佳策略。然而,当运筹学真正被视为一门学科时,中国学者的起点远远落后于美国和欧洲。经过几代人的努力,中国运筹学学者逐渐赶上了国际前沿。

本次国际研讨会不仅是国际顶尖运筹学学者加强交流的盛会,也是中国运筹学发展的报告。这也是运筹学学科立足于现在,弘扬未来的一种尝试。会上,多位学术带头人发表主旨演讲,回顾历史上重要的算法黑帽seo,分析当前科技发展,展示自己的研究成果。我们将讨论算法如何与大数据和人工智能紧密结合,以在当前形势下实现更好的跨越和发展。

12月16日,这个国际研讨会开始了。上海财经大学交叉科学研究所所长葛东东教授发表了题为“数据驱动优化决策实践”的演讲。葛东东教授不仅积累了丰富的学术经验,还积极参与实践。他现在是杉木科技的首席科学家。葛东东教授从自己的经历出发,讲述了在大数据时代,数据驱动的科学决策如何成为优化企业资源配置的利器。他分析了学术界和工业界的结合与过去的区别。同时,他介绍了LEAVES数学规划和机器学习求解器。

南加州大学副教授约翰·卡尔松(JohnCarlsson)就计算几何和逻辑的话题发表了演讲。他指出,对计算几何和逻辑的研究有助于科学家从复杂数据中发现几何和逻辑规律的特征。这些有代表性的数据子集可以使科学家通过计算机算法更好地理解每个数据集的性质以及不同数据集之间的关系,例如帮助大规模物流调度,例如无人仓库和无人飞行器算法问题。他的演讲激发了观众对人工智能时代如何系统地分析和建模海量大数据的思考。

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